賦能千行百業(yè)數(shù)智化 用友發(fā)布業(yè)界首個企業(yè)服務大模型
人民網北京7月28日電 (焦磊)當前,人工智能正在全球范圍內推動廣泛的技術變革和產業(yè)重塑。部署建立行業(yè)大模型,加速與國內各行業(yè)深度融合,已成為賦能產業(yè)優(yōu)化升級、推動生產力整體躍升的重要舉措。今年以來,北京、上海、深圳三地相繼發(fā)布支持人工智能產業(yè)發(fā)展的政策文件,圍繞打造人工智能技術底座、拓展人工智能應用場景、加強相關領域人才高地建設等方面作出相應部署。
業(yè)界認為,未來大模型會進一步分化為通用、專用和特定場景。政策聚焦人工智能產業(yè)發(fā)展,垂直大模型面向產業(yè)側將產生廣闊的市場需求,未來或成為加速人工智能應用普及的關鍵。在近日舉行的“用友企業(yè)服務大模型YonGPT產品發(fā)布會”上,用友網絡執(zhí)行副總裁兼CTO樊冠軍表示,業(yè)內首個企業(yè)服務大模型YonGPT正式發(fā)布。
(資料圖片僅供參考)
提前布局研究專注企業(yè)服務大模型
據介紹,YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺——用友BIP的重要組成,能夠底層適配業(yè)界主流的通用語言大模型,通過提供通用能力服務、領域服務及行業(yè)服務,實現(xiàn)業(yè)務運營、人機交互、知識生成及應用生成4個方面的企業(yè)智能化。
用友網絡董事長兼CEO王文京在發(fā)布會上表示,“大模型的研發(fā)訓練已成為全球產業(yè)界的風潮。在這場大模型的競賽熱潮中,用友首先選擇做我們一直專注并且有優(yōu)勢的企業(yè)服務領域的大模型,而不是做通用語言大模型?!?/p>
作為數(shù)字經濟時代最核心的技術驅動力之一,基于大模型的生成式AI備受產業(yè)界關注?!叭斯ぶ悄苁沁@個時代最前沿和普適的科學技術之一,先后歷經了探索應用、創(chuàng)新應用,當前隨著以ChatGPT為代表的生成式預訓練大模型的成功,已進入普及應用的新階段。同時全球IT技術與產業(yè)的創(chuàng)新已從此前的以云計算為中心進入到以AI為中心的新階段,商業(yè)創(chuàng)新也從此前的數(shù)字商業(yè)進入到數(shù)字化和智能化并重的全面數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的新階段?!蓖跷木┱f。
王文京介紹,用友很早便對AI的普及應用提前進行了研究和布局,在業(yè)界率先提出了“數(shù)智企業(yè)”“數(shù)智化”的概念,指代以數(shù)字化為基礎,以智能化催生新價值的理念,以及數(shù)據驅動、智能運營的企業(yè)發(fā)展新態(tài)勢。
據了解,用友打造的成就“數(shù)智企業(yè)”的企業(yè)服務產品集——用友BIP,定位數(shù)智商業(yè)的應用級基礎設施、企業(yè)服務產業(yè)的共創(chuàng)平臺?!坝糜袯IP從研發(fā)伊始就堅持把數(shù)字化和智能化作為兩個最核心和最基本的特性,在數(shù)字化基礎上,結合機器學習、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、IPA(智能流程自動化)等智能技術,研發(fā)提供了一批智能化的應用與服務,并在眾多企業(yè)中得到應用?!蓖跷木┱f。
具備訓練企業(yè)服務大模型的獨特優(yōu)勢
無論是基于自然語言處理、深度神經網絡的通用大模型,還是垂直行業(yè)模型,并非閉門造車就能完成,需要豐富的數(shù)據資料和行業(yè)邏輯經驗作支撐。
據介紹,用友的人工智能研發(fā)團隊基于大規(guī)模的商業(yè)應用數(shù)據,結合企業(yè)應用場景和領域經驗,標記了大量的企業(yè)服務語料數(shù)據,形成豐富的企業(yè)服務大模型訓練素材,并將業(yè)務知識與領域經驗融入企業(yè)服務大模型,確保了大模型的專業(yè)性、實用性及領先性。
“領先和具有豐富應用場景的企業(yè)軟件與服務產品體系、覆蓋數(shù)十個行業(yè)的數(shù)百萬客戶基礎、35年服務企業(yè)客戶積累的行業(yè)知識經驗、專業(yè)的智能化團隊和能力是用友研發(fā)訓練企業(yè)服務大模型的獨特優(yōu)勢?!狈谲姳硎?。
王文京介紹,圍繞智能化的業(yè)務運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應用生成四個方向,YonGPT推進模型訓練和產品效果優(yōu)化,提供深入到客戶業(yè)務前端的全價值鏈、全場景的泛在智能和群體智能應用,是更懂企業(yè)服務的大模型。
業(yè)務運營向智能化趨深,有利于擴寬業(yè)務應用的寬度和充分挖掘應用潛力。樊冠軍表示,企業(yè)在軟件應用上存在諸多未挖掘潛力,需要更加智能化提供的方式來呈現(xiàn)。在智能化業(yè)務運營方面,YonGPT通過數(shù)據分析和預測能力,可以深入洞察企業(yè)運營、識別潛在的業(yè)務風險和機會,并提供智能化的解決方案,從而提高經營決策水平和業(yè)務運營效率。
要有效發(fā)掘數(shù)據,發(fā)揮數(shù)據最大價值,需要形成“數(shù)據找人”的智能呈現(xiàn)和交互。樊冠軍認為,運用自然化的語言和企業(yè)服務軟件進行交互,可以促進“數(shù)據找人”這一思想的達成。YonGPT通過自然語言處理技術和理解能力,使能企業(yè)應用和服務與用戶進行對話交流,以“人”為本的方式實現(xiàn)不同應用的調用、連接和組裝。
此外,在智慧化知識生成方面,YonGPT通過從海量數(shù)據和信息中提取、整合知識,所生成新的、有價值的知識內容,涵蓋了行業(yè)解決方案、專業(yè)領域知識分享,助力企業(yè)和用戶全面利用自身知識的儲備和積累,促進知識的傳播和應用;在語義化應用生成方面,YonGPT通過對用戶需求、企業(yè)業(yè)務和數(shù)據特征的理解,可以自動生成具有語義化能力的應用程序,全方位提升企業(yè)個性化應用服務的創(chuàng)建效率。
豐富行業(yè)應用場景持續(xù)賦能企業(yè)數(shù)智化建設與運營
在整體架構上,用友BIP和YonGPT依靠指揮調度中心,構成事項上的執(zhí)行分離架構?!霸诖竽P偷幕A架構當中,我們把確定性的事項交回用友BIP原有的產品功能去做,把不確定的事項、推理性的事項和人腦思維意識派定的事項交給大模型去開發(fā)?!睋谲娊榻B,YonGPT通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴充大模型的存儲記憶、適配應用和調度執(zhí)行能力,再結合財稅、人力、供應鏈、研發(fā)等領域的知識和最佳實踐擴充大模型專業(yè)能力,從而形成體系化的企業(yè)服務大模型。
此外,YonGPT還優(yōu)化了企業(yè)服務大模型的訓練效率和成本,集成了豐富的開發(fā)工具和優(yōu)化算法,通過自有的數(shù)據管理、大模型精調、大模型評估優(yōu)化、大模型推理和插件服務等功能,為大模型的構建和服務提供穩(wěn)定且有效的支撐。后續(xù)YonGPT將會對用友整體產品體系進行全面的能力覆蓋。
目前,YonGPT已經創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經營洞察、智能訂單生成、供應商風控、動態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預算分析、智能商旅費控、代碼生成等在內的數(shù)十種基于企業(yè)服務大模型賦能的智能應用。同時,YonGPT面向復雜的行業(yè)應用場景,還可以通過對行業(yè)模型精調,提供更加“在行”的智能化場景服務。
發(fā)布會還發(fā)布了大模型的首批智能化場景服務。其中,基于YonGPT的企業(yè)收入/利稅經營智能分析,可以實時掌控經營狀況、快速洞察問題所在、精準預測企業(yè)效益、有效預見應對變化;基于YonGPT的智能生單,融合了豐富的供應鏈經驗,通過“交互革新式”訂單生成助手,實現(xiàn)快速智能生單,提高企業(yè)效能;基于YonGPT的智能招聘,幫助企業(yè)快速精準識別定位目標人才,從海量簡歷池中發(fā)現(xiàn)人才,通過AI互動優(yōu)化應聘體驗,實現(xiàn)選人、用人的精準決策;基于YonGPT的智能大搜,提供“沉浸式”搜索新體驗,加速企業(yè)知識的價值化服務,并洞察用戶需求、實現(xiàn)搜推一體,讓知識賦能業(yè)務和組織。
“用友將繼續(xù)迭代訓練YonGPT,并不斷豐富基于大模型的各類企業(yè)服務。希望通過創(chuàng)新產品和服務,持續(xù)賦能客戶的數(shù)智化建設與運營,讓數(shù)智化在中國和全球更多的企業(yè)與公共組織成功?!蓖跷木┍硎?。
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